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13 年的 Bug 调试经验总结

发布：互联网
来源：互联网
时间：2017-03-27 15:35

最近,我回顾了我所有的194个条目(从13岁开始),看看有什么经验教训是我可以学习的.下面是我总结的最重要的经验教训,包括编码,测试和调试三个方面.

    编码

    下面这些都是我经历过的会导致难点bug的问题:

    1.事件顺序.在处理事件时,提出下列问题会很有成效:事件可以以不同的顺序到达吗?如果我们没有接收到此事件会怎么样?如果此事件接连发生两次会怎么样?哪怕通常不会发生,但系统(或交互系统)其他部分的bug可能会导致事件发生呢.

    2.过早.这是第一点"事件顺序"的一个特例,但它确实会引起一些棘手的bug,因此我把它单独拎出来说明.例如,如果信令消息在配置和启动程序完成之前就被过早接收,那么可能就会有很多奇怪的行为发生.另一个例子:连接在被放进空闲列表之前就被标记为down.在调试这类问题时,我们总是假定在空闲列表中的时候连接被设置为down(但当时为什么不把它放到列表外面呢?).这是我们思考的不足,没有考虑到有时候事情会过早发生.

    3.悄无声息的故障.一些最难跟踪的bug有部分是由那些静静失败并扩展而不是抛出错误的代码所导致的.例如,没有检查代码却返回错误的系统调用(如bind).又如:解析代码在它遇到错误元素的时候只是返回而非抛出错误.在错误状态中持续了一段时间的调用,会使调试变得更难.最好一旦检测到故障就返回错误.

    4.If.有若干条件的if语句,if (a 或 b) ,特别是当有链接的时候, if (x) else if (y),都给我引发了很多bug.即使if语句在概念上很简单,但当有多个条件要跟踪的时候依然很容易出错.这些天,我尝试重写代码使之更简单,以避免处理复杂的if语句.

    5.Else.有一些bug是因为没有正确考虑到如果条件为false时会发生什么而引起的.几乎在所有的情况下,都应该有一个else部分来应对每一条if语句.此外,如果你在if语句的分支中设置变量,那么或许你在另一个分支中也要设置.与此种情况相关的是标记被设置的情况.只添加用于设置的标记的条件不难,但是很容易忘了添加当标记应该再次重置时的条件.留下一个永远设置的标志可能会导致之后接连不断的bug.

    6.改变假设.许多一开始最难预防的bug是因为改变了假设所造成的.例如,在开始时,可能每天只有一个客户事件.于是很多代码是在这样的假设下写下的.但是后来,设计改变了,允许每天有多个客户事件了.发生这种情况时,很难改变新设计影响到的所有情况.找到关于改变的所有显式依赖关系不难,难的是要找到所有隐性依赖于旧的设计的情况.例如,可能会有获取给定某一天所有客户事件的代码.其中的隐含假设是结果集永远不会超过客户的数量.关于这方面的问题我也没有很好的策略方法,如果各位有的话,还请不吝赐教.

    7.日志记录.可视化程序做什么至关重要,特别是当逻辑很复杂的时候.确保补充足够多的(但不要太多)日志记录,这样你就可以说明为什么程序要这么做.如果一切正常,那也没关系,但要是有问题发生,你会很庆幸自己添加了这些日志.

    测试

    作为一个开发人员,直到要测试了我才会去处理功能.至少,这意味着每一行新的或改变了的代码行至少已经被执行过一次.此外,单元测试和功能测试都很不错,但还不够.新的功能也必须进行测试,并在类似于产品的环境中探索.只有这样,我才能说我完成了一个功能.下面是我经历过的bug所教会我的关于测试的一些重要的经验教训:

    8.零和null.如果可行的话,确保总是用零和null来测试.对于字符串,这意味着要测试长度为零的字符串以及字符串为null两种情况.又如:测试TCP连接的断开,要在发送数据给它发送之前.不使用这些组合方法测试是导致bug出现的首位原因.

    9.添加和删除.通常,新的功能包括能够添加新的配置到系统中--例如,一个用于手机号码转换的新的配置文件.测试它能否添加新的配置文件是很自然的.但是,我发现我们很容易忘记去测试删除配置文件是不是同样ok.

    10.错误处理.处理错误的代码往往是难以测试的.最好有能检查错误处理代码的自动测试,但有时这是不可能的.我有时会使用的一招是临时修改代码,使得错误处理代码运行起来.要做到这一点最简单的方法是反转if语句--例如,从if error_count > 0改成error_count == 0.另一个例子是拼错数据库列名,从而导致期望的错误处理代码运行.

    11.随机输入.通常,揭露bug测试的一种测试方法是使用随机输入.例如,H.323协议的ASN.1解码使用二进制数据操作.通过发送随机字节去解码,我们发现了解码器中的几个bug.另一个例子是用测试呼叫来生成脚本,此时呼叫持续时间,接听延迟,第一方挂断等等都是随机生成的.这些测试脚本会暴露许多bug,特别是一起发生的事件会产生并拢干扰.

    12.检查不应该发生的动作.通常测试包括检查期望动作是不是发生了.但我们很容易忽视相反的情况--忘记检查不应该发生的动作是不是的确没有发生.

    13.拥有工具.我创建了自己的小工具,以使得测试更加简单.例如,当我用VoIP SIP协议工作时,我写了一个能够用正是我想要的标题和值回复的小脚本.这个工具使得测试很多边界情况变得容易起来.另一个例子是可以进行API调用的一个命令行工具.通过启动逐渐添加所需小功能,我得到了一些非常有用的工具.自己写工具的好处是,我得到的正是我想要的.

    在测试中发现所有的bug,那绝对是不可能的.有一个案例中,我更改了数字相关性的处理,数字由两个部分组成:路由地址前缀(通常是不变的),以及从000到999动态分配的数字.问题在于当找到相关性时,动态分配的数字的第一个数字会在呈现在表格中之前遭到误删.也就是说637变成了37.这意味着,到100之前它都是可以工作的,因此,前面100个电话是正常的,但是接下来的900个都是失败.所以,除非我在重新启动之前能够测试超过100次(事实是我没有),否则我在测试时就不会发现这个问题.

    调试

    14.讨论.帮助我最多的调试技术是与同事讨论问题.通常情况下,只是和同事说明问题,就会让我意识到问题的症结.此外,即使他们不是很熟悉有问题的代码,他们也往往能提出一些好点子.与同事讨论在处理最难的bug时特别有效.

    15.密切关注.通常,如果调试问题花了很长时间,往往是因为我做了错误的假设.例如,我认为问题发生在某一方法中,但事实却是它甚至从来没有到达那个方法.或者,被抛出的异常不是我以为的那个.或者,我认为软件的最新版本上正在运行,但其实是一个旧版本.因此,一定要核实细节,而不是假设.人们更容易看到自己希望看到的东西,而不是事实.

    16.最近的变化.当曾经可以正常工作的东西停止工作,那么这通常是因为最近改变的东西所导致的.在一个案例中,最近的改变只是日志记录,但是日志中的错误却导致了一个更大的问题.为了更容易找到这种回归,承认不同的提交会导致不同的变化,以及清楚说明这些更改会有所裨益.

    17.相信用户.有时,当用户报告问题的时候,我的本能反应是,"这是不可能的.一定是他们做错了什么事".但我学会了不再用这种方式去回应.更多的时间,事实往往证明,他们所报告的的确是实际发生的情况.因此,这些天,我开始接受他们所报告的内容的表明价值.当然,我依然会仔细检查一切是否被正确地设置等等.我见过很多这样的情况,让我明白,因为不寻常的配置或意料之外的用法而导致不可思议的事情的发生,而我默认的假设是,他们是正确的,程序是错误的.

    18.测试修复.如果bug修复已准备就绪,那就必须进行测试.首先在修复前运行代码,并观察该bug.然后应用修复并重复测试案例.到此为止错误行为应消失.遵循这些步骤可以确保它确实是一个bug,并且此次修复的确可以解决这个问题.简单而有必要.

    其他观察结果

    在这13年来我一直在跟踪我所遇到的最棘手的bug,很多事情由此而改变.我工作过小的嵌入式系统,大的电信系统以及基于web的系统.我使用过C ++,Ruby,Java和Python.在工作于C++时所遇到的几类bug已经完全消失,像堆栈溢出,内存损坏,字符串问题和某种形式的内存泄漏.

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