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大数据时代的商业变革

发布：互联网
来源：互联网
时间：2017-09-15 14:31

不同于物质性的东西,数据的价值不会随着它的使用而减少,它可以为了同一目的而被多次使用,也可以用于其他目的.在过去,对于大多数企业来说,当数据完成它的第一次使命后即被删除或永久的尘封起来,并没有挖掘其潜在的价值.而数据的完整价值,却是直接价值与潜在价值之和.那么数据的潜在价值如何挖掘呢?书中提到了六种释放方式.

    数据价值的释放方式

    济南IT培训：数据再利用--数据完成第一次使命后,再次用作它用.如:用户搜索关键词后,除了显示内容外,网站会将搜索内容收集并记录下来,用来揭示用户喜好,预测今年什么样的商品将成为流行.

    数据重组--两个或多个数据源,以一种新颖的方式结合起来的混搭式应用.

    可扩展数据--在收集数据时,就设计好可扩展性.在一开始就考虑到各种潜在的二次或多次用途.如:谷歌的街景车不仅拍摄了房屋和街道的图片,还同时采集GPS数据,GPS数据不仅优化了谷歌的地图服务,而且对谷歌自动驾驶汽车的运作功不可没.

    数据折旧--在某些领域,为追求全部数据而使用旧数据,不仅不能增加价值,还会破坏新数据的价值.如:十年前在亚马逊购买了一本书,而现在你可能对它完全不感兴趣了,如果亚马逊继续用这个数据来向你推荐书籍,你还会购买此类书籍吗?

    数据废气--即在线交互的副产品,包括浏览了哪些页面,停留了多久,输入了什么信息等.如:百度搜索将每个用户搜索错误的内容纪录并分析,当再有人输入"阿基X德原理"时,我们将会看到"您要找的是不是:阿基米德原理".

    开放数据--事实上,政府才是大规模数据的原始采集者,但他们在数据的使用上往往效率很低.近年来,"开放政府数据"的倡议响彻全球,在美国、英国、澳大利亚等国家也基于了肯定的答复,出台并实施了开放数据策略.佛山的"智信禅城"项目,也预示着我国政府对此事的态度.在开放数据的背景下,一定会有很多精彩的故事发生.

    大数据公司的三种类型

    大数据公司可分为以下三种:

    数据公司--公司拥有大量的原始数据.

    技术公司--拥有处理大量数据技术的公司.(可理解为你为我提供数据,我为你提供处理数据的技术,处理完成够将数据及处理结果反馈给你)

    思维公司--拥有创新思维的公司或个人.(能先人一步发现数据的潜在价值,并把握住机遇,尽管本身可能并不拥有数据也不具备专业技能.)

    有些幸运的公司同时满足了这三个方面,他们不仅拥有大量的数据和处理数据的技术,还能经常冒出一些不错的点子,如谷歌、亚马逊等.

    在大数据的背景下,一些以中间人形式的企业出现了,他们用低廉的价格将多方的数据经过整合重组后提供给他人使用,如企查查、蜜蜂数据等.

    现今,我们仍处于大数据时代的早期,思维和技能是最有价值的,但最终,数据的价值会回到数据本身.就像计算机变成技术一样,如今它甚至成为了世界贫困人口的致富驱动力,而不再代表高端技术

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