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济南达内培训的小编将messageID添加到unack集合中，并从队列的有序集中删除这个messageID.
如果上一步成功，则根据messageID从Redis集合中检索消息。
ACK
从unack集合中删除messageID.
从Message有效集合中删除messageID.
客户端未进行确认的消息，会被再度推回到队列中（这是一个定时任务负责检测）。
3、可用分区和机架意识
队列根据可用区域进行分片，将数据推送到队列时，通过轮训机制确定分片，这种机制可以确保所有分片的数据是平衡的，每个分片都代表Redis中的有序集合，有序集中的key是queueName和AVAILABILITY _ZONE的组合。
避免全局锁
每个节点（上图中的N1…Nn）与可用性区域具有关联性，并且与该区域中的redis服务器进行通信。
Dynomite / Redis节点一次只能提供一个请求，Dynomite可以允许数千个并发连接，但是请求是由Redis中的单个线程处理，这确保了当发出两个并发调用从队列轮询元素时，是由Redis服务器顺序执行，从而避免任何本地或分布式锁。
在发生故障转移的情况下，确保没有两个客户端连接从队列中获取相同的消息。
处理Un-ACK的消息
后台进程监视UNACK集合中的消息，这些消息在给定时间内未被客户端确认（每个队列可配置）。这些消息将移回到队列中。
Dyno-queues分布式延迟队列的github地址是：
https://github.com/Netflix/dyno-queues
以上就是济南达内培训给大家做的内容详解，更多关于IT的学习，请继续关注济南达内培训
如果上一步成功，则根据messageID从Redis集合中检索消息。
ACK
从unack集合中删除messageID.
从Message有效集合中删除messageID.
客户端未进行确认的消息，会被再度推回到队列中（这是一个定时任务负责检测）。
3、可用分区和机架意识
我们的队列是在Dynomite的JAVA客户端Dyno之上建立的，Dyno为持久连接提供连接池，并且可以配置为拓扑感知，此外，Dyno为应用程序提供特定的本地机架（在AWS中，机架是一个区域，例如 us-east-1a、us-east-1b等），us-east-1a的客户端将连接到相同区域的Dynomite/Redis节点，除非该节点不可用，在这种情况下该客户端将进行故障转移。这个属性被用于通过区域划分队列。
队列根据可用区域进行分片，将数据推送到队列时，通过轮训机制确定分片，这种机制可以确保所有分片的数据是平衡的，每个分片都代表Redis中的有序集合，有序集中的key是queueName和AVAILABILITY _ZONE的组合。
避免全局锁
每个节点（上图中的N1…Nn）与可用性区域具有关联性，并且与该区域中的redis服务器进行通信。
Dynomite / Redis节点一次只能提供一个请求，Dynomite可以允许数千个并发连接，但是请求是由Redis中的单个线程处理，这确保了当发出两个并发调用从队列轮询元素时，是由Redis服务器顺序执行，从而避免任何本地或分布式锁。
在发生故障转移的情况下，确保没有两个客户端连接从队列中获取相同的消息。
处理Un-ACK的消息
后台进程监视UNACK集合中的消息，这些消息在给定时间内未被客户端确认（每个队列可配置）。这些消息将移回到队列中。
Dyno-queues分布式延迟队列的github地址是：
https://github.com/Netflix/dyno-queues
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2025-04-16
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