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一、引子
1-1. TMC 是什么-济南达内培训的小编告诉大家
TMC ,即“透明多级缓存（ Transparent Multilevel Cache ）”,是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案。
TMC 在通用“分布式缓存解决方案（如 CodisProxy + Redis ,如有赞自研分布式缓存系统 zanKV ）”基础上，增加了以下功能：
应用层热点探测
应用层本地缓存
应用层缓存命中统计
使用有赞服务的电商商家数量和类型很多，商家会不定期做一些“商品秒杀”、“商品推广”活动，导致“营销活动”、“商品详情”、“交易下单”等链路应用出现 缓存热点访问 的情况：
活动时间、活动类型、活动商品之类的信息不可预期，导致 缓存热点访问 情况不可提前预知；
缓存热点访问 出现期间，应用层少数 **热点访问 key ** 产生大量缓存访问请求：冲击分布式缓存系统，大量占据内网带宽，最终影响应用层系统稳定性；
为了应对以上问题，需要一个能够 自动发现热点 并 将热点缓存访问请求前置在应用层本地缓存 的解决方案，这就是 TMC 产生的原因。
1-3. 多级缓存解决方案的痛点
基于上述描述，我们总结了下列 多级缓存解决方案 需要解决的需求痛点：
热点探测：如何快速且准确的发现 **热点访问 key ** ?
数据一致性：前置在应用层的本地缓存，如何保障与分布式缓存系统的数据一致性？
效果验证：如何让应用层查看本地缓存命中率、热点 key 等数据，验证多级缓存效果？
透明接入：整体解决方案如何减少对应用系统的入侵，做到快速平滑接入？
TMC 聚焦上述痛点，设计并实现了整体解决方案。以支持“热点探测”和“本地缓存”,减少热点访问时对下游分布式缓存服务的冲击，避免影响应用服务的性能及稳定性。
以上就是济南达内培训给大家做的内容详解，更多关于IT的学习，请继续关注济南达内培训
1-1. TMC 是什么-济南达内培训的小编告诉大家
TMC ,即“透明多级缓存（ Transparent Multilevel Cache ）”,是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案。
TMC 在通用“分布式缓存解决方案（如 CodisProxy + Redis ,如有赞自研分布式缓存系统 zanKV ）”基础上，增加了以下功能：
应用层热点探测
应用层本地缓存
应用层缓存命中统计
以帮助应用层解决缓存使用过程中出现的热点访问问题。
使用有赞服务的电商商家数量和类型很多，商家会不定期做一些“商品秒杀”、“商品推广”活动，导致“营销活动”、“商品详情”、“交易下单”等链路应用出现 缓存热点访问 的情况：
活动时间、活动类型、活动商品之类的信息不可预期，导致 缓存热点访问 情况不可提前预知；
缓存热点访问 出现期间，应用层少数 **热点访问 key ** 产生大量缓存访问请求：冲击分布式缓存系统，大量占据内网带宽，最终影响应用层系统稳定性；
为了应对以上问题，需要一个能够 自动发现热点 并 将热点缓存访问请求前置在应用层本地缓存 的解决方案，这就是 TMC 产生的原因。
1-3. 多级缓存解决方案的痛点
基于上述描述，我们总结了下列 多级缓存解决方案 需要解决的需求痛点：
热点探测：如何快速且准确的发现 **热点访问 key ** ?
数据一致性：前置在应用层的本地缓存，如何保障与分布式缓存系统的数据一致性？
效果验证：如何让应用层查看本地缓存命中率、热点 key 等数据，验证多级缓存效果？
透明接入：整体解决方案如何减少对应用系统的入侵，做到快速平滑接入？
TMC 聚焦上述痛点，设计并实现了整体解决方案。以支持“热点探测”和“本地缓存”,减少热点访问时对下游分布式缓存服务的冲击，避免影响应用服务的性能及稳定性。
以上就是济南达内培训给大家做的内容详解，更多关于IT的学习，请继续关注济南达内培训
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2025-04-16
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