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解读：
济南python培训地方小编说依赖注入是一种实现，而 IOC 是一种设计思想。从 IOC 到 DI,就是从理论到了实践。你把依赖交给了容器，容器帮你管理依赖，这就是依赖注入的核心。越是大型的项目，越难以管理依赖关系，开发工作逐渐变化为一个个节点的开发，而这些节点通过依赖注入关联起来。依赖注入降低了开发的成本、提高了代码的复用率、提高了软件的灵活性，也给软件开发带来了挑战，你根本不知道运行时容器会给你什么。
理解DI的关键是：“谁依赖谁，为什么需要依赖，谁注入谁，注入了什么”,那我们来深入分析一下：
谁依赖于谁：当然是应用程序依赖于IoC容器；
为什么需要依赖：应用程序需要IoC容器来提供对象需要的外部资源；
谁注入谁：很明显是IoC容器注入应用程序某个对象，应用程序依赖的对象；
DI 即依赖注入，重点就在于 “依赖”、“注入” 两个概念。什么是依赖？对象运行所需要的外部的数据、资源就是依赖，没有这些东西对象不能完成业务处理，必须拿到才能运行。什么是注入？注入这个词真的很形象，就像打针一样，从外部注入到内部，容器加载了外部的文件、URL、配置和对象然后把这些数据、对象按需注入给对象。
IoC和DI由什么关系呢？其实它们是同一个概念的不同角度描述，由于控制反转概念比较含糊，所以2004年大师级人物Martin Fowler又给出了一个新的名字：“依赖注入”,相对IoC 而言，“依赖注入”明确描述了“被注入对象依赖IoC容器配置依赖对象”.
解读：
IOC 和 DI 是同一个概念的不同角度描述，但实际上又是有区别的。IOC 强调的是容器和对象的控制权发生了反转，而 DI 强调的是对象的依赖由容器进行注入，大部分情况下说两者相同也不算错。 但是广义上 IOC 是一种软件开发模式，也就是说还可以通过别的方式实现，而 DI 只是其中一种，Spring 选择了 DI 从而使 DI 在 Java 开发中深入人心。
以上就是济南python培训给大家做的内容详解，更多关于python的学习，请继续关注济南python培训
济南python培训地方小编说依赖注入是一种实现，而 IOC 是一种设计思想。从 IOC 到 DI,就是从理论到了实践。你把依赖交给了容器，容器帮你管理依赖，这就是依赖注入的核心。越是大型的项目，越难以管理依赖关系，开发工作逐渐变化为一个个节点的开发，而这些节点通过依赖注入关联起来。依赖注入降低了开发的成本、提高了代码的复用率、提高了软件的灵活性，也给软件开发带来了挑战，你根本不知道运行时容器会给你什么。
理解DI的关键是：“谁依赖谁，为什么需要依赖，谁注入谁，注入了什么”,那我们来深入分析一下：
谁依赖于谁：当然是应用程序依赖于IoC容器；
为什么需要依赖：应用程序需要IoC容器来提供对象需要的外部资源；
谁注入谁：很明显是IoC容器注入应用程序某个对象，应用程序依赖的对象；
注入了什么：就是注入某个对象所需要的外部资源（包括对象、资源、常量数据）。
DI 即依赖注入，重点就在于 “依赖”、“注入” 两个概念。什么是依赖？对象运行所需要的外部的数据、资源就是依赖，没有这些东西对象不能完成业务处理，必须拿到才能运行。什么是注入？注入这个词真的很形象，就像打针一样，从外部注入到内部，容器加载了外部的文件、URL、配置和对象然后把这些数据、对象按需注入给对象。
IoC和DI由什么关系呢？其实它们是同一个概念的不同角度描述，由于控制反转概念比较含糊，所以2004年大师级人物Martin Fowler又给出了一个新的名字：“依赖注入”,相对IoC 而言，“依赖注入”明确描述了“被注入对象依赖IoC容器配置依赖对象”.
解读：
IOC 和 DI 是同一个概念的不同角度描述，但实际上又是有区别的。IOC 强调的是容器和对象的控制权发生了反转，而 DI 强调的是对象的依赖由容器进行注入，大部分情况下说两者相同也不算错。 但是广义上 IOC 是一种软件开发模式，也就是说还可以通过别的方式实现，而 DI 只是其中一种，Spring 选择了 DI 从而使 DI 在 Java 开发中深入人心。
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