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JVM 性能调优实战(2)
  • 发布:济南python培训
  • 来源:济南python培训
  • 时间:2019-02-27 19:01
    2. Oracle 的 awr 报告分析-济南python培训负责整理
    有句老话,优化来优化去,系统的性能瓶颈还是会在数据库上面。在这里我们首先想到的也是数据库的问题。
    并发压测的时候 Spotlight 查看数据库服务器各项性能指标,很清闲。
    分析 awr 报告,结果显示也是很清闲。
    并发压测的时候去相关数据表执行一些 sql 的速度很快也证明着问题不在 Oracle 这边。
    3. Weblogic 服务器的性能指标
    使用 Spotlight 查看并发压测时的 Weblogic 所在的 Linux 服务器,除了 CPU 之外其它各项指标显示,Linux 也很清闲。
    虽然 CPU 利用率始终在 200% 左右徘徊,但这对于 16 核的系统来讲也算是正常的吧?
    4. JStack 报告分析
    事情到了这里,大家已经想到了线程死锁、等待的问题了。
    没错,JStack 隆重登场。JStack 能够看到当前 Java 进程中每个线程的当前状态、调用栈、锁住或等待去锁定的资源,而且很强悍的是它还能直接报告是否有线程死锁,可谓解决线程问题的不二之选。

    $ /opt/jdk1.6.0_45/bin/jstack -l 10495 > ~/10495jstack.txt

济南python培训

    JRokit 堆栈的拉取,可以直接用 JDK 的 JStack,10495 是 Weblogic 服务的进程 ID.注意一定要用该进程的启动用户去拉,否则会报 Unable to open socket file: target process not responding or HotSpot VM not loaded 错误。
    JStack 拉取的文件信息基本分为以下几个部分:
    该拉取快照的服务器时间
    JVM 版本
    以线程 ID(即 tid)升序依次列出当前进程中每个线程的调用栈
    死锁(如果有的话)
    阻塞锁链
    打开的锁链
    监视器解锁情况跟踪
    每个线程在等待什么资源,这个资源目前在被哪个线程 hold,尽在眼前。JStack 最好在压测时多次获取,找到的普遍存在的现象即为线程瓶颈所在。
    以上就济南python培训给大家做的内容详解,更多关于python的学习,请继续关注济南python培训
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