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数据管理是每一个企业都重点关注的问题，下面我们就来了解一下，数据分析管理常见问题都有哪些。
文档记录
很多企业在展望未来发展的同时，也需要花费一点时间总结和记录过去一年的经验和教训。这是值得的，文档记录对于员工职业生涯和企业业务发展很重要。这些数据可以在回顾时使用，或者在企业寻找新机会时使用。
如果企业可以从财务上量化影响，那么这一点就很重要。但是，还要查看发生的重大事件，并确定其影响是否比表面上更广泛。例如，企业采用新的UPS电源替换了老旧的UPS电源。除了在不停机的情况下成功地完成其项目外，还提高了业务可用性(避免浪费大量的时间和潜在的财务损失)，调整规模(节省投资和运营支出)，并提高效率(节省电力成本)。
制定计划
企业需要问自己以下这些问题：是否真的投入了足够的时间来制定2022年的全面计划?是已经完成了，还是只完成了75%?是否已邀请他人(同事、管理人员、财务分析师)来帮助、审查或提供建议?制定的计划是否涵盖了团队职责的所有方面?它是否记录了可以与管理层共享的假设，以帮助验证其是否与企业的业务方向一致?制定的计划是否指示时间范围和特定日期?后，是否有时间定期审查计划?
掌握指标
企业通常会认识到指标的重要性，但是经常无法充分控制对话。以下有两种高级别的指标：
组织/企业分配的指标。它们之所以有意义，是因为受到命令支配，并且对其组织具有价值。
企业开发和使用的指标。在大多数情况下，除非主要从事IT业务，否则企业将没有能够为其数据中心运营提供足够洞察力的指标。企业应该使用它们并将其价值传达给内部团队。
那么什么是良好的指标?当然，它必须具有意义，也必须易于产生和跟踪，否则将被放弃。
需要考虑指标的粒度以提供更多的见解。企业可能具有总体可用性指标，但可以通过使用类别组件来提供进一步的洞察力，例如：
基础设施–IT
基础设施–设施
应用程序
网络
企业的某些指标应涉及财务参数。考虑使用每月经常性费用(MRC)指标确定计算的运营成本。这是托管服务提供商引用其服务的一种常见方式。
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2022-06-30
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