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据济南达内工作人员了解到：网络语言暴力最近一直为人们所关注，这一问题可能导致人们逃离 Twitter 和 Yahoo 这样的平台，甚至可能伤害到整个虚拟经济。
大多数平台通过用户举报、关键词屏蔽或人工审核等方式来处理这类问题，但是简单的拼写处理就会使屏蔽黑名单失效，例如“Kill yrslef a$$hole”这样的表达，而且一些嘲笑和讥讽的语言可能完全不用脏字，这些都为利用人工智能解决这一问题造成了挑战。
雅虎的研究人员以一些 Yahoo! Finance 和 Yahoo! News 中被标记的暴力语言作为数据库，虽然感觉上这应该是两个比较纯净的产品，但事实上通过人工的审核，Yahoo! Finance 上7% 的评论和 Yahoo! News 上 16.4% 的评论被认为是暴力语言。
雅虎的算法通过不断识别暴力语言中字母之间的关系来自我学习，这可以使其解决不规则的拼写问题。算法还会参考语句长度、大写字母应用、标点符号这些语法因素，甚至一些涉及相关性的高级语法特征也被考虑了进去。
算法会将其判断结果不断和人工的结果进行比对，研究人员发现，目前的系统较之前的方法有了实质性的提升，最好的情况下，机器的结果可以达到与人工结果有 90% 的重合度。
有趣的是，机器的自我学习在不断增加新数据的情况下最有效，这也反映了网络语言暴力的易变性。虽然理论上更大规模的数据会带来更好的结果，但是即使使用一个很小但是很新的数据库，也能得到一个很精确的结果，从效率的角度这是一个很重要的发现。
研究人员表示，他们很快会通过雅虎 Webscope 公布他们的数据库，不过遗憾的是，这一数据库只可以用于非商业用途的研究，也就是说对于雅虎的新主人来说，未来这项技术可能是一个值钱的资产。
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2023-03-09
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