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扎克伯格公布智能家居研究成果

发布：济南达内
来源：济南达内
时间：2016-12-20 09:52

Facebook CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)每年都会设定年度个人目标.今年他曾宣布,将开发人工智能系统,帮助控制智能家居,例如打开照明、启动家电,以及通过不同的音响播放音乐.作为对钢铁侠的致敬,他将这一系统命名为Jarvis.然而在一年的开发后,这一人工智能系统仍存在许多与当代其他人工智能系统类似的问题.

扎克伯格在Facebook主页上展示智能助手研究成果

本周,扎克伯格在Facebook上发表长文,介绍了他为期一年人工智能项目的成果,并谈到了系统存在的许多缺陷.这一项目的成果与其他普通的智能家居系统类似,只能执行少量的命令.

    Jarvis是"钢铁侠"的个人智能助手

    Jarvis的问题主要在于,不同品牌智能产品之间缺乏统一的标准和API(应用程序接口),从而相互通信.在没有这种通信机制的情况下,将命令组织在一起相当困难.例如,如果没有使用同样的编程语言,那么让一台面包机与时钟通信很不容易.

    扎克伯格表示:"对类似Jarvis的助手来说,如果希望控制家中的所有一切,那么我们需要让更多设备互联在一起,行业需要开发通用的API和标准,让这些设备相互通信."

    Jarvis只是扎克伯格的副业,因此在功能方面要远远落后于亚马逊Echo和谷歌Home等成熟产品.最大的区别在于,通过亚马逊和谷歌各自的API,开发者可以为这些系统开发技能.但对于Jarvis,扎克伯格需要进行大量的反向工程.因此,一些基本功能的实现也变得非常复杂.

    扎克伯格表示:"在开发人工智能之前,我需要写代码连接这些系统,而这些系统采用不同的语言和协议.我需要对一些API进行反向工程,从而通过我的计算机发命令,打开照明或播放音乐."

    可以用语言指令让Jarvis给朋友开门

    另一个主要问题是人手不足.如果使用现有API,并有大规模工程师团队的帮助,那么工作职责的分配将会很简单,例如可以很快开发出同一命令的不同版本.然而,扎克伯格所有一切都需要亲力亲为.扎克伯格表示,在尝试开发控制音乐的多种命令时,他发现这非常耗时.很明显,让Jarvis学会分辨"播放类似阿黛尔的音乐"和"播放阿黛尔的音乐"两条命令之间的差异非常困难.

    扎克伯格也谈到了让人工智能学习环境信息的问题.他表示:"理解环境信息对任何人工智能都非常重要.例如,当我告诉人工智能,打开'我办公室'的交流电源时,这里的意思与普里西拉·陈说出同样命令完全不同.这带来了问题.例如,当你让人工智能调暗灯光或播放音乐,但没有说出具体房间时,它需要知道,你身处哪里."

    扎克伯格还谈到了人工智能的自主学习.他表示:"今年我花了100小时去开发Jarvis,现在我有一个很强大的系统能理解我的意思,完成许多工作.但即使我再花更多的1000小时,我也无法开发出一种系统,完全自主学习新技能,除非我在这一过程中取得基础性的突破."

    简而言之,扎克伯格开发了非常不错的人工智能系统,他可以用这一系统在家中播放音乐,甚至控制家中的多种电器.然而最终,即使是类似扎克伯格的天才也面临着普通开发者的局限.

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