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25日消息据CNBC报道,图形芯片厂英伟达在本周三对谷歌推出二代TPU芯片进军人工智能市场作出回应.目前许多AI公司使用英伟达芯片进行AI处理,谷歌的参与有可能削弱英伟达的增长.
由于押注人工智能,投资者关注和销售增加让英伟达股价在过去几年中一路飙升.英伟达股价在去年一年中涨幅超过200%,2017年之后的涨幅接近30%.在谷歌于I/O开发者大会上推出第二代TPU(Tensor Processing Unit,张量处理单元)之后,英伟达股价经历短暂回落,此后再次反弹.
英伟达CEO黄仁勋在周三一篇博文中强调自己公司与谷歌的持续合作,同时间接表达对谷歌TPU的不屑.此外英伟达还宣布计划推出特定开元AI软件.
"我们希望看到全球各地尽快采用AI.人们无需再投资建立一个TPU(正如谷歌所做的那样),我们有现成的,而且由世界上最优秀的芯片设计师设计."
不同于英伟达的产品销售模式,谷歌TPU并不单独出售,而是在谷歌云服务平台Google Cloud Platform上出租使用.
深度学习(deep learning)通常涉及两个阶段.首先,研究人员给电脑提供大量数据--这些电脑通常配备多块GPU--训练电脑识别照片中物体.第二阶段,研究人员向电脑发送新数据,人工指导电脑对数据进行预测.
谷歌在去年推出第一代TPU,仅用于深度学习第二阶段中的推理(inference)环节.于上周发布的第二代TPU可同时处理训练(training)和第一阶段的运算,进一步增强了TPU对英伟达GPU的挑战.
黄仁勋指出,目前客户仍可在谷歌云平台上选择英伟达GPU,英伟达与谷歌合作,提高后者的开源TensorFlow框架的性能.
"AI是人类历史上最伟大的技术力量,推动AI民主化和普及的努力令人欣慰."黄仁勋写到.
第二代TPU提供每秒45万亿次的浮点运算能力,而英伟达即将推出的Volta浮点运算能力可达每秒120万亿次.
英伟达CEO黄仁勋在周三一篇博文中强调自己公司与谷歌的持续合作,同时间接表达对谷歌TPU的不屑.此外英伟达还宣布计划推出特定开元AI软件.
"我们希望看到全球各地尽快采用AI.人们无需再投资建立一个TPU(正如谷歌所做的那样),我们有现成的,而且由世界上最优秀的芯片设计师设计."
不同于英伟达的产品销售模式,谷歌TPU并不单独出售,而是在谷歌云服务平台Google Cloud Platform上出租使用.
深度学习(deep learning)通常涉及两个阶段.首先,研究人员给电脑提供大量数据--这些电脑通常配备多块GPU--训练电脑识别照片中物体.第二阶段,研究人员向电脑发送新数据,人工指导电脑对数据进行预测.
谷歌在去年推出第一代TPU,仅用于深度学习第二阶段中的推理(inference)环节.于上周发布的第二代TPU可同时处理训练(training)和第一阶段的运算,进一步增强了TPU对英伟达GPU的挑战.
黄仁勋指出,目前客户仍可在谷歌云平台上选择英伟达GPU,英伟达与谷歌合作,提高后者的开源TensorFlow框架的性能.
"AI是人类历史上最伟大的技术力量,推动AI民主化和普及的努力令人欣慰."黄仁勋写到.
第二代TPU提供每秒45万亿次的浮点运算能力,而英伟达即将推出的Volta浮点运算能力可达每秒120万亿次.
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2019-02-11
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