认识达内从这里开始

认真做教育专心促就业

Python学习一步到位！-达内培训

发布：达内培训
来源：达内新闻
时间：2018-06-23 16:38

    达内培训的老师说，Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言.进入火热的 AI 人工智能时代后,它也逐渐取代 Java,成为编程界的头牌语言.
    在编程语言中, Python 长期稳居前五,不仅已经成为数据分析、人工智能领域必不可少的工具,还被越来越多地公司用于网站搭建.Python 方向岗位的薪水在水涨船高,成为目前最有潜力的编程语言之一.
    近年来,Python在大数据中的应用越来越广泛,在招聘网站上的人才需求也占去了大数据领域半壁江山,那么学习Python大数据将来能从事什么岗位?我们要先从Python所能从事的应用说起.
    Python能从事的领域

Python大数据专业能从事的领域有很多,如:Python全栈工程师,Python爬虫工程师,Python开发工程师,金融自动化交易,Linux运维工程师,自动化开发工程师,前端开发工程师,大数据分析和数据挖掘等.下面就这些职位的职位要求举几个例子:

达内培训

    一、Python全栈工程师
    ·关键字:VUE、react、angularjs、node、webpack
    ·熟悉XML, (x)HTML, CSS, JavaScript, JSON,jQuery/Ajax等Web页面技术
    ·熟悉bootstrap等主流前端框架者优先
    ·能够使用Echarts等主流图表工具
    ·熟练使用Python,Django,具备2年以上实际开发经验;
    ·熟悉MySQL数据库,能够熟练编写sql语句进行数据库查询
    ·了解Redis,Mongo等非关系型数据库
    ·能够相对独立自主的完成前端及部分后端开发任务
    ·熟悉python爬网技术,熟悉Scrapy、BeautifulSoup等爬虫框架及工具,具有网络爬取相关实践经验者优先
    ·了解R语音并能够将部分R脚本翻译成python脚本者优先
    二、Python爬虫工程师
    ·熟悉Linux系统,掌握Python等语
    ·掌握网页抓取原理及技术,了解基于Cookie的登录原理,熟悉基于正则表达式、XPath、CSS等网页信息抽取技术
    ·熟悉整个爬虫的设计及实现流程,有从事网络爬虫、网页信息抽取开发经验,熟悉反爬虫技术,有分布式爬虫架构经验
    ·具有数据挖掘、自然语言处理、信息检索、机器学习背景者优先
    ·熟悉ElasticSearch、Hadoop/Mysql,有多语言开发经验者优先
    三、Linux运维工程师
    ·熟悉shell,能编写日常脚本,熟悉perl或python者优先
    ·掌握Linux系统下常用服务架设与维护
    ·熟悉常用的高可用软件,如LVS,heartbeat,keepalived等
    ·熟悉mysql的安装、优化,能够实现mysql的高性能和高可用
    ·熟悉nagios、cacti、zabbix等常用监控软件
    Python 是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言,学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域,还是希望掌握第一门编程语言,都可以用 Python 来开启无限未来的无限可能!
    以上就是达内培训给大家做的内容详解,更多关于达内培训的学习,请继续关注达内培训

< 上一篇：python数据分析进阶之numpy

下一篇：Python是慢，但我还是愿意选择它！ >