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人工智能发展史（二）

发布：济南人工智能培训
来源：互联网
时间：2018-07-13 16:05

    深度学习的几个关键限制-济南人工智能培训负责整理
    缺乏理论基础
    没有这个,深度学习方法只能被视为黑盒,大多数结论的确认都由经验而非理论来确定.
    缺乏推理能力
    深度学习技术缺乏表达因果关系的手段,缺乏进行逻辑推理的方法.
    缺乏短时记忆能力
    与深度学习相比,人类的大脑有着惊人的记忆功能.
    缺乏执行,无监督学习的能力
    无监督学习在人类和动物的学习中占据主导地位,通过观察能够发现世界的内在结构,而不是被告知每一个客观事物的名称.
    从这一现实来看,我们确实很难讲人工智能完成了从0到1的过程,而只能说还处在一种盲人摸象的状态,虽然偶尔摸到的东西比以前更管用,同时经验的累积让我们摸到的面积越来越大.
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    但与汽车或计算机不同的是,大家普遍认为人工智能从1到100的过程会发生得非常快,而不会像汽车陆陆续续发展了100年,计算机发展了半个多世纪.如果我们真的能解决某些基础问题,完成从0到1的进展,那人工智能从1到100的过程确实可能在几年,甚至几天内实现.互联网和智能硬件为此准备了充分的数据材料和基础设施.

    如果类人的通用型的强人工智能真的得以实现,那么就会面临下一个从0到1的过程.这个过程不再是单纯的技术问题,而会更多地挑战我们的伦理观念,乃至究竟什么才是生命这样的基本认识.
    人类如果不虚伪的话,那么就必须直接承认我们创造人工智能的根本目的其实是获得一个忠诚不二而又神通广大的仆人,中间也许会夹杂部分情感需求,比如电影《人工智能》里所展现的爱意.
    但后者是次要的,就像很多小朋友喜欢毛绒玩具,但这些毛绒玩具是可以被抛弃而没有心理负担的.骨子里我们并不想制造出一种完全和我们平等的生灵出来,那样的话直接生养众多或者克隆就够了,我们更不想制造出一种超然的智能凌驾于人类之上,对人类进行统治.从这个角度看,人工智能也可以分为两个阶段,要完成以下两次从0到1的突变.
    人工智能的两个阶段
    第一个阶段:有智能但没有本体意识
    这个阶段人工智能会履行它忠实仆人的角色.这就是当前正在走但还没走完的从0到1的阶段.这个过程的终点是人工智能成为人类神通广大的仆人,偶尔也充当伙伴.我们当前正处在这个阶段.
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