1 谷歌和AlphaGo-济南人工智能培训负责整理
AlphaGo是2014年由谷歌旗下的DeepMind公司开发的一款人工智能围棋程序.它使用深度学习等技术,在完全自主学习的情况下实现对弈水平的逐步提升,并且在后续的博弈中,战绩卓着,影响巨大,成为"人工智能"的代名词.
我们回顾一下历史上人机对弈的大战.
19世纪90年代末,随着计算机技术的发展,人机对弈程序已初露端倪.
1997年,IBM的"深蓝"电脑击败俄籍国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫.
2012年,Zen围棋程序在让5子和让4子的情况下,两次击败日本九段棋手武宫正树.
2014年,CrazyStone在让4子的情况下,击败日本九段棋手石田芳夫.
2014年,单机版AlphaGo在和CrazyStone以及Zen等程序的500局对战中仅输一局.
2015年10月,AlphaGo以5:0击败欧洲围棋冠军樊麾.
2016年3月,AlphaGo以4:1的成绩战胜世界围棋冠军、职业九段选手李世石.
2016年12月,AlphaGo以Master的网名,在各大围棋对战平台,横扫众多世界级冠军.
AlphaGo为何能在人机对弈和机器对弈中独占鳌头?这归功于包括蒙特卡洛树搜索、估值网络、策略网络等技术的融合运用.其中,后两者是一种多层CNN神经网络模型.得益于深度学习理论的发展,AlphaGo获得了更强的智能.
2 谷歌和自动驾驶
谷歌无人车是谷歌街景共同发明人Sebastian Thrun领导的项目,旨在打造一款不需要驾驶者操作,就能启动、行驶以及停止的具备人工智能的车辆.
2009年谷歌曝光了自动驾驶汽车的雏形.
2010年9月,谷歌在官方博客宣布正在研发自动驾驶汽车.
2011年10月,谷歌在内华达州和加州莫哈韦沙漠试验场测试汽车.
2012年4月1日,谷歌向外界展示了具有自动驾驶技术的赛车.
2012年5月,谷歌获得了美国首个自动驾驶车辆许可证.
自动驾驶的实现涵盖传感器技术、定位技术、图像识别技术等多学科领域.可想而知,无人车要上路行驶,必须能清楚地识别直道或弯道、限速警示牌和周围车辆与环境等.图像识别在整个技术体系中占据着毋庸置疑的重要位置.而DBN、CNN等深度学习模型恰是图像识别的利器,它们的发展与完善加速了无人驾驶时代的到来.
3 谷歌和Google Home
Google Home是一款在家庭场景中使用的,携带语音助手功能的硬件设备.用户可以使用"请把厨房的灯关闭""播放音乐"等自然语言的交互方式,远程操控音箱、灯光等设备;或者用"今天天气如何""今天的热点新闻"等方式咨询各种问题.
2016年5月19日,谷歌在I/O开发者大会上,首次发布了内置扬声器的语音激活设备Google Home;并于2016年月10月5日正式推出智能音箱Google Home.
4 微软Cortana
Cortana是微软在Windows Phone 8.1、Microsoft Band、Windows 10、iOS、Android上推出的一款智语音助手.与Google Home一样,可以使用自然语音询问天气、交通、赛事等信息.
2014年4月在美国旧金山微软Build大会上,微软副总裁Joe Belfiore首次展示了Cortana.
2014年末至2015年初向全球英语版Windows Phone 8.1的用户开放.
2015年12月9日,微软正式发布iOS和Android版本的Cortana.
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