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人工智能+教育，AI决定以后（下）

发布：济南人工智能培训
来源：互联网
时间：2018-07-16 17:58

    三、比育人更重要的是懂学生,AI能否帮上忙?-济南人工智能培训负责整理
    一直以来,教育,尤其是基础教育领域的教育,需要更多的情感交流.所以和学生打交道时,除了教授知识、技能,更重要的是懂学生的情绪.
    课堂容量越大,孩子越不喜欢,教学效果越不好,没有适时对学生的情绪做出反馈并调整教授策略.行业和用户最大痛点在于:上课的时候,经过大量备课与准备的教师滔滔不绝地讲课,但学生却因没心情、没兴趣等因素,无法将这些知识完全接受.
    目前的AI教育技术很难复制教师的行为模型,现实中的教师可以通过自己的课堂行动适应挑战,并在情感上做出适当的回复,而这一点很难由人工智能体系重新创建.

分析"AI+教育"的问题并不是要全盘否定,而是希望通过对现有项目的考察来讨论"AI+教育"到底该往哪走.目前"AI+教育"群雄逐鹿,并没有出现垄断性的巨无霸,说明大家都还有机会,但这场机会恐怕只会留给两类项目.

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    第一类:结构化的数据让AI真正使上力
    济南人工智能培训的老师说啊，和大多数AI+行业一样,教育AI的核心是数据与算法模型,算法模型上,大家基本处于同一水平线,于是数据成了行业竞争的赛点.
    数据是很大的壁垒,因为对绝大多数AI+教育企业来说,在数据方面都是"羸弱"的.首先表现在数据不足,教育数据的来源渠道有两个,一来源于数字化的教学环境,二是从传统教学行为中收集教育信息,并将之转化为数据.但现在教育机构的教育数据来源多依靠后者,可能因为大家都各自为战,自己的数据量虽然不少,但仍然有限.
    所以未来教育数据不足仍是瓶颈,而谁拥有更庞大优质的数据,谁就可能胜出.
    其次是数据无法进行有效评估,AI+教育的主要障碍是教育行业的学习数据还未形成闭环,某些重要环节仍然缺失,比如学习过程数据,知识点掌握情况数据等,所以现阶段利用AI无法形成有效评估来推动学习改进.
    第二类:比起运用AI,更理解教育的项目
    西方有句谚语是说"教育的本质,不是把篮子装满,而是把灯点亮".所以从业者如果不能够真正理解教育,就无法创造出符合教育规律的有效产品.尤其是教学属于非标品,教育机构本身无法控制服务流程和质量,老师是否认真备课、讲课,无法一一鉴别.多数时候,教育机构提供的产品和服务都处于失控状态,学生和家长不会认为是老师的问题,而是平台(或平台设备)的问题.
    AI+教育项目要成功,首先是真正懂教育,其次才是会运营AI技术.
    人工智能在教书的方式方法和效率上会带来一场革命,老师将变为一个知识整合者,而不再是知识传授者,将帮助学生从互联网纷繁复杂的文字、图片、音频、虚拟等信息中筛选出优质内容.
    只有AI+教育回归教育内容本身,靠教育的内容取胜,才是正确AI+疗法,而这也是真正大规模、系统化、标准化地使用人工智能技术的开始.
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