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互联网公司Java高级面试题（三）

发布：济南达内
来源：济南达内
时间：2018-08-20 16:36

    另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name like "%aaa%"-济南达内负责整理
    任何一种表都不是万能的,只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型,才能最大的发挥MySQL的性能优势.
    悲观锁和乐观锁的含义(悲观锁:真正的锁,只允许一个线程操作同一条记录,
    乐观锁:一种冲突检测机制,一般通过版本号或时间戳方式实现,对性能影响较小)
    索引使用及其索引原理(索引底层实现:B+树)
    Query查询优化
    1.explain sql查看执行效率,定位优化对象的性能瓶颈
    2.永远用小结果驱动大的结果集
    3.尽可能在索引中完成排序
    4.只取出自己需要的column,而不是*
    5.使用最有效的过滤条件
    6.用表连接代替子查询
    7.当只要一行数据时,使用limit 1
    8.为搜索字段建立索引
    9.千万不要ORDER BY RAND(),避免select *

10.尽可能使用NOT NULL

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    11.开启查询缓存,并为查询缓存优化查询语句
    eg:
    select username from user where add_time >= now()
    注意:
    1.这样的语句不会使用查询缓存,
    2.像NOW()和RAND()或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存,因为这些函数的返回是会不定的易变的.所以,你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数,从而开启缓存
    3.修改, 对now()进行处理,只取年月日 yyyy-MM-dd,变为一个不衣变的值
    Redis的5种数据结构和使用场景
    Redis的持久化机制
    Redis中Hash类型的底层2种实现区别(压缩表: 省内存和跳跃表:查询更快)
    Redis作为分布式消息队列使用,性能和注意点
    一线互联网公司Java高级面试题总结!
    数据结构和算法
    常见的排序算法就不说了,需要理解其原理和会写代码,还有时间空间复杂度也要知道
    队列、栈:需要理解其存取结构,并能在某些场景下使用
    二叉树:树的遍历、树的深度、按层次输出、平衡二叉树、逆序打印树等
    链表:逆序、合并两有序的链表、判断链表是否又环、链表倒数第K个元素等
    字符串:KMP算法、动态规划(这个是重点,需要好好理解动态规划,常见的题有:求解最长回文子串、求解最长公共子串等)
    海量数据处理:现在好多大公司都会问海量数据的处理,所以需要掌握常见的处理方法,比如Bit-map、分而治之、hash映射等,可以百度看看相关的文章,加深理解
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