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学习系统架构(4)

  • 时间:2019-02-27
  • 发布:济南python培训
  • 来源:济南python培训

    分布式事务的基础-济南python培训负责整理
    从上面来看分布式事务是随着互联网高速发展应运而生的,这是一个必然的我们之前说过数据库的ACID四大特性,已经无法满足我们分布式事务,这个时候又有一些新的大佬提出一些新的理论:
    CAP
    CAP定理,又被叫作布鲁尔定理。对于设计分布式系统来说(不仅仅是分布式事务)的架构师来说,CAP就是你的入门理论。
    C (一致性):对某个指定的客户端来说,读操作能返回最新的写操作。对于数据分布在不同节点上的数据上来说,如果在某个节点更新了数据,那么在其他节点如果都能读取到这个最新的数据,那么就称为强一致,如果有某个节点没有读取到,那就是分布式不一致。

    A (可用性):非故障的节点在合理的时间内返回合理的响应(不是错误和超时的响应)。可用性的两个关键一个是合理的时间,一个是合理的响应。合理的时间指的是请求不能无限被阻塞,应该在合理的时间给出返回。合理的响应指的是系统应该明确返回结果并且结果是正确的,这里的正确指的是比如应该返回50,而不是返回40.

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    P (分区容错性):当出现网络分区后,系统能够继续工作。打个比方,这里个集群有多台机器,有台机器网络出现了问题,但是这个集群仍然可以正常工作。
    熟悉CAP的人都知道,三者不能共有,如果感兴趣可以搜索CAP的证明,在分布式系统中,网络无法100%可靠,分区其实是一个必然现象,如果我们选择了CA而放弃了P,那么当发生分区现象时,为了保证一致性,这个时候必须拒绝请求,但是A又不允许,所以分布式系统理论上不可能选择CA架构,只能选择CP或者AP架构。
    以上就是济南python培训给大家做的内容详解,更多关于python的学习,请继续关注济南python培训
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