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人工智能技术安全一直以来都是大多数用户都在担心的问题，今天我们就来了解一下，人工智能技术应用安全问题分析。
分析防御机制，为特定薄弱区域定制攻击
网络安全威胁者将更多地使用人工智能分析防御机制，并模拟行为模式以绕过安全控制，利用分析和机器学习进行黑客攻击。
确定威胁范围，使用大数据解决方案
鉴于安全运营资源严重短缺，并且大多数组织都在尝试处理大量数据，因而AI/ML功能将被运用在安全运营流程的自动化上。
打击供应链腐败，建立远程协作空间
远程协作空间的主要问题在于确定谁可以访问哪些数据。人工智能应用将在传统业务流程中变得越来越普遍，如识别供应链是否已被破坏。
加强账户管理，为账户持有人建立特殊关系
消费者将意识到密码不能提供足够的帐户保护，并且他们拥有的每个帐户都容易受到攻击。验证码也不可靠，因为它仅可以对是否机器进行识别，但不能确认尝试登录的人是该帐户的所有者。人工智能将是保护用户账户从创建、转移到支付交易整个流程的关键。此外，人工智能还将允许企业与其账户持有人建立一种关系，而这一关系不仅受到密码的保护。
控制数据共享，防止隐私泄露
展望未来，消费者将拥有自己的数据，这意味着他们将能够有选择地与三方共享数据，但重要的是，他们将在共享后取回数据，这与过去几年的情况不同。
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2022-06-30
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